关于
我在 GitHub 上以 Zhong0118 发布代码，技术笔记和过程记录写在 MocLab 博客。这个页面只列出能在公开仓库中核对的内容；学位、导师、论文与经历在作者确认前不显示。
近期的公开项目集中在三个方向：LLM Agent 工具调用阶段的安全监督、依据执行证据演进的多智能体组织，以及 AIGC 内容的检测与溯源。此外也有一些自己日常使用的桌面与 Agent 工具。
工作方式
界定问题
先写清要处理的风险或协作问题。例如 AgentGuard-Chain 把安全边界放在工具调用生成之后、真实执行之前。
做可运行的原型
用最小的可运行系统落地想法：安全网关、策略演进循环、带来源的记忆存储。
用证据检验
用脚本化用例、单元测试或验证门槛检查结果，并在 README 中写明当前状态与局限。
公开记录
代码放在 GitHub，过程与工具笔记写在 MocLab 博客。
研究方向
公开项目覆盖的三个方向，每个方向都对应可查看的仓库。
01
智能体安全
LLM Agent 生成的工具调用在真正执行之前，如何发现越权和跨多个步骤才显现的风险行为链？
在工具调用与执行之间放置安全网关，对文件、命令、API 与外发行为做审计、评分、阻断和留证。
相关项目
02
多智能体协作
多智能体团队的角色结构和协作策略，能否依据跨任务的执行证据、经过验证后再改变？
EvoTeam 用可版本化的 Strategy 和验证门槛约束演进；MARS 尝试把协作讨论整理成带来源的记忆。
03
AIGC 识别与溯源
如何判断一段内容是否由模型生成，并追溯它来自哪个模型？
aigc_detector 仓库按检测、溯源与数据接入划分模块；目前只公开了仓库描述，没有公开效果数据。
相关项目
技能
只列出在公开项目中用到的技术，不标熟练度。选择一项可查看对应项目。
编程语言
前端与桌面
后端与数据
智能体与原型
使用证据
Python
- AgentGuard-Chain · 研究原型
- EvoTeam · 研究原型
- Paper Reader Skill · 工具
- aigc_detector · 研究原型
- MARS · 研究原型
教育
暂未列出公开条目
研究与工作经历
暂未列出公开条目
奖项与荣誉
暂未列出公开条目
联系
目前通过 GitHub 和 MocLab 博客联系。
MocLab 近期文章
- 在 DeepSeek Harness 中通过 SSH 使用远程服务器：dsh-remote-ssh 配置与排障指南
· 介绍 dsh-remote-ssh 的工作方式、权限模型与服务器依赖，并记录远程工作区、后端模式和连接排障要点。
- Codex、Claude Code、Claude Desktop 与 CC Switch：账号、API、配置和同步逻辑
· 梳理 Codex、Claude Code、Claude Desktop 与 CC Switch 的账号登录、API 模式、客户端配置和同步关系。
- 你真的会用Fork和分支吗
· 从本地仓库、origin 与 upstream 的关系出发，梳理 Fork 同步、分支隔离、Merge 与常见协作流程。
- 算法学习指南一：哈希
· 整理取模映射、哈希冲突、扩容思路，以及几种字符串哈希函数的实现笔记。
摘自 MocLab RSS，抓取于 2026 年 10 月 28 日